正如我们在前面的指令基础学习页面中看到的，指令具有不同的格式和复杂性。它们可以包括上下文、指令和多个输入-输出示例。然而，到目前为止，我们只检查了不同类别的指令。结合这些不同的指令提示技巧可以产生更强大的提示指令。
下面是一个包含上下文、说明和多个示例的指令提示示例：
Twitter是一个社交媒体平台，用户可以在上面发布被称为“tweet”的短消息。
tweet可以是积极的，也可以是消极的，我们希望能够将tweet分类为
积极或消极。以下是一些正面和负面推文的例子。确保
正确分类最后一条推文。
问：Twitter:“多么美好的一天!”
这条推文是积极的还是消极的?
答：积极
问：Twitter:“我讨厌这门课”
这条推文是积极的还是消极的?
答：消极
问：Twitter:“我喜欢牛仔裤上的口袋”
答：
通过添加额外的上下文/示例，我们通常可以提高人工智能在不同任务上的表现。